JAXA/EORC世界の雨分布速報(Ver. 3.0)
2014年9月改訂 宇宙航空研究開発機構 地球観測研究センター

1.はじめに

本ホームページでは、複数の衛星(GPM-Core GMI, TRMM TMI, GCOM-W1 AMSR2, DMSPシリーズ SSMIS, NOAAシリーズ AMSU, MetOpシリーズ AMSU, 静止気象衛星 IR等)を利用した、世界の雨分布を準リアルタイム(観測から約4時間遅れ)で1時間ごとに作成・可視化して、公開しています。

なお、降雨強度の算出には、全球降水観測(GPM)計画のために開発されたアルゴリズム(GPM-GSMaP Ver.6)を用いており、G-Portal(https://www.gportal.jaxa.jp)で公開しているGPM全球合成降水マッププロダクトとは同じものです。GPM-GSMaP Ver.6は、Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)プロジェクトにより開発された最新アルゴリズムであり、科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業(CREST)研究領域「水の循環系モデリングと利用システム」の研究課題「衛星による高精度高分解能全球降水マップの作成」(研究代表者:岡本謙一 大阪府立大学工学系研究科 教授, 期間:2002~2007年)による研究成果をベースに利用しています。2007年以降は、JAXA降水観測ミッションサイエンスチームにより引き続きアルゴリズム開発が行われています。

GSMaPプロジェクトによる降雨強度推定アルゴリズムでは、世界で初めての衛星搭載降雨観測用レーダである「TRMM PR」の情報が活用されており、そのことが大きな特徴として挙げられます。

参考)プレスリリース

参考)TRMM/GPM/GSMaP 利用事例集 [第二版]

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2.データ概要

物理量
降雨強度 [mm/hr]
領域
全球(60S~60N)
空間分解能
緯度経度0.1度格子(赤道付近で約11kmメッシュ)
時間分解能
1時間
表示時刻
世界標準時 UTC(日本標準時 JST = 世界標準時UTC +9時間)

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3.データ提供

HTMLページ :

画像の表示について

  1. 全球の雨分布画像(雲画像に重ねたもの)を、最新分から過去分まで見ることができます。図をクリックすると、大きなサイズでその図を見ることができます。
  2. 過去の日付・時間を選んで「決定」ボタンを押すと、その日付・時間の世界の雨分布を見ることができます。ただし、データがない場合には、「NO DATA」と表示されます。
  3. Latest 10hoursの切り替えによって、過去10時間の雨分布の図を縦に並べることができます。表示するには、JavaScript が有効になっている必要があります。
  4. 24th Movieから過去24時間の雨分布のアニメーション画像も見ることができます。過去の時間を選んだ際には、過去の24時間のアニメーション画像を見ることができます。
  5. MWR Coverageの切り替えによって、マイクロ波放射計の観測範囲を重ねた図と切り替えることができます。
  6. Google Earthをインストールすれば、Google Earthから、全球の雨分布画像と雲画像をGoogle Earth上で見ることができます。

雲画像の表示について

  1. 背景の雲画像には、米国海洋大気庁(NOAA)気候予測センターが作成している、Globally-merged, full-resolution (~4km) IR Dataを利用しています。気象庁の静止気象衛星ひまわり(MTSAT)、米国海洋大気庁(NOAA)の静止気象衛星GOES、欧州気象衛星機関(EUMETSAT)の静止気象衛星MeteosatのIR(赤外)情報を利用しており、NASA/GSFCの降水処理システム(PPS)経由で提供を受けています。
  2. 画像中で背景が黒い部分が見えるときがあります。これはデータ配信遅れや衛星運用の状況により雲画像が不定期に欠損する等の理由で、静止衛星による雲データが欠損していることを示します。
  3. 雲画像が欠損していても、雨分布はマイクロ波放射計の観測をもとに推定されるので、欠損値とはなっていません。

FTPサイト :

  • GSMaP_NRTデータは、パスワード付きのftpサーバより、無料で取得することができます。ご希望の方は、こちらをクリックしてください。
  • データフォーマット説明書(英語、PDF)はこちらからご覧になれます。

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4.準リアルタイム衛星降雨データ配信システム

本ホームページでは、GSMaP降雨強度推定アルゴリズムを使用して準リアルタイム衛星降雨データ配信システムを構築し、そのシステムにより世界の雨分布の速報をしています。配信システムのフローチャートを以下に示します。

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5. 準リアルタイムシステムに入力されているデータ

1) 静止気象衛星データ

平成24年3月28日22Zまでは、日本気象協会より提供されたMTSAT, METEOSAT-7/8, GOES-11/12のIRデータから作成された全球合成格子点データを利用。
IRデータの合成時に、NOAA/CPCが開発・配布している衛星天頂角補正手法(Satellite zenith angle correction method)を適用している。
平成24年3月28日23Z以降は、米国海洋大気庁(NOAA)気候予測センターが作成している、Globally-merged, full-resolution (~4km) IR Dataを利用。MTSAT, METEOSAT-7/8, GOES-11/12のIRデータから全球IR画像を合成している。
緯度は60N~60Sの範囲。時間分解能は1時間。

2) 低軌道衛星データ

衛星名 高度 (km) センサ名 カテゴリー 周波数 (GHz) 備考
GPM Core 407 GMI imager 10.7, 19.4, 21.3, 37, 85.5, 166, 183.31±3, 183.31±7 2014年9月3日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
TRMM 402 TMI imager 10,19,21,37,85
AQUA 705 AMSR-E imager 7,10,19,24,37,89 2011年10月4日運用停止
GCOM-W1 705 AMSR2 imager 7,10,19,24,37,89 2013年7月1日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
DMSP-F13 833 SSM/I imager 19,22,37,85 2009年11月18日運用停止
DMSP-F14 833 SSM/I imager 19,22,37,85 2008年8月24日運用停止
DMSP-F15 833 SSM/I imager 19,22,37,85 2006年8月以降、
海上の降雨のみ利用。2014年9月3日より利用停止。
DMSP-F16 833 SSMIS imager/
sounder
19.4, 22.2, 37, 91.7, 60-63,
50-59, 150, 183.31±1,
183.31±3, 183.31±7
2010年6月11日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
DMSP-F17 850 SSMIS imager/
sounder
19.4, 22.2, 37, 91.7, 60-63,
50-59, 150, 183.31±1,
183.31±3, 183.31±7
2010年6月11日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
DMSP-F18 850 SSMIS imager/
sounder
19.4, 22.2, 37, 91.7, 60-63,
50-59, 150, 183.31±1,
183.31±3, 183.31±7
2013年7月1日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
DMSP-F19 850 SSMIS imager/
sounder
19.4, 22.2, 37, 91.7, 60-63,
50-59, 150, 183.31±1,
183.31±3, 183.31±7
2015年3月25日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
NOAA-N18 870 AMSU-A/
MHS
sounder 23.8-89.1 (AMSU-A), 89,
157, 183.311±3, 183.311±5,
190.311 (MHS)
2014年9月3日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
NOAA-N19 870 AMSU-A/
MHS
sounder 23.8-89.1 (AMSU-A), 89,
157, 183.311±3, 183.311±5,
190.311 (MHS)
2011年8月1日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
MetOp-A 817 AMSU-A/
MHS
sounder 23.8-89.1 (AMSU-A), 89,
157, 183.311±3, 183.311±5,
190.311 (MHS)
2011年8月1日以降、
GSMaP_NRTで利用開始
MetOp-B 817 AMSU-A/
MHS
sounder 23.8-89.1 (AMSU-A), 89,
157, 183.311±3, 183.311±5,
190.311 (MHS)
2014年9月3日以降、
GSMaP_NRTで利用開始

3) 衛星データ以外のデータ

  • 気象庁 全球予報値データおよび客観解析データ(GANAL)
  • 気象庁 全球日別海面水温解析データ(MGDSST)

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6.特記事項

  • 本ホームページの掲載情報の正確性については万全を期しておりますが、利用者がホームページの情報を用いて行う一切の行為についてJAXAは何ら責任を負うものではありません。
  • JAXA/EORC世界の雨分布速報の画像・データをパンフレットに掲載する等、より広く配布する場合には、 にコンタクトして下さい。 また、JAXAのサイトポリシー・利用規約については、詳しくはこちらをご確認ください。
  • JAXA/EORC世界の雨分布速報の画像・データを用いて論文、レポート等を出版する場合は、使用したデータが、JAXA/EORC作成による準リアルタイム版GSMaP降雨プロダクトによるものであることを明記して下さい。また、参照論文として、GSMaPプロジェクト及びそのプロダクトについて記述した主要論文(9.GSMaP論文リスト)を引用ください。
  • EORC/TRMM事務局では関連文献の収集を行っています。準リアルタイム版GSMaP降雨プロダクトを利用した論文、レポート等などについて、別刷またはコピーを送るなどの御協力をお願い致します。 送付先は以下の通りです。

〒305-8505
茨城県つくば市千現2-1-1
宇宙航空研究開発機構 地球観測研究センター
TRMMリアルタイムデータ事務局
FAX: 029(868)2961
E-mail:

本ページに関してコメント、疑問、質問などありましたら、上記 に御連絡下さい。

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7.関連リンク

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8.謝辞

本プロダクトは独立行政法人 科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業(CREST)研究領域「水の循環系モデリングと利用システム」の研究課題「衛星による高精度高分解能全球降水マップの作成」(GSMaPプロジェクト、研究代表者:岡本謙一 大阪府立大学工学系研究科 教授)の成果を利用しています。GSMaPプロジェクトメンバー及びJST CRESTに感謝いたします。

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9.GSMaP論文リスト

  • K. Okamoto, T. Iguchi, N. Takahashi, K. Iwanami and T. Ushio, 2005: The global satellite mapping of precipitation (GSMaP) project, 25th IGARSS Proceedings, pp. 3414-3416.
  • T. Kubota, S. Shige, H. Hashizume, K. Aonashi, N. Takahashi, S. Seto, M. Hirose, Y. N. Takayabu, K. Nakagawa, K. Iwanami, T. Ushio, M. Kachi, and K. Okamoto, 2007: Global Precipitation Map using Satelliteborne Microwave Radiometers by the GSMaP Project : Production and Validation, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., Vol. 45, No. 7, pp.2259-2275.
  • K. Aonashi, J. Awaka, M. Hirose, T. Kozu, T. Kubota, G. Liu, S. Shige, S., Kida, S. Seto, N.Takahashi, and Y. N. Takayabu, 2009: GSMaP passive, microwave precipitation retrieval algorithm: Algorithm description and validation. J. Meteor. Soc. Japan, 87A, 119-136
  • T. Ushio, T. Kubota, S. Shige, K. Okamoto, K. Aonashi, T. Inoue, N., Takahashi, T. Iguchi, M.Kachi, R. Oki, T. Morimoto, and Z. Kawasaki, 2009: A Kalman filter approach to the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) from combined passive microwave and infrared radiometric data. J. Meteor. Soc. Japan, 87A, 137-151.
  • S. Shige, T. Yamamoto, T. Tsukiyama, S. Kida, H. Ashiwake, T. Kubota, S. Seto, K. Aonashi and K. Okamoto, 2009: The GSMaP precipitation retrieval algorithm for microwave sounders. Part I: Over-ocean algorithm. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens, 47, 3084-3097.
  • M. Kachi, T. Kubota, T. Ushio, S. Shige, S. Kida, K. Aonashi, and K. Okamoto, 2011: Development and utilization of "JAXA Global Rainfall Watch" system. IEEJ Transactions on Fundamentals and Materials, 131, 729-737. (In Japanese)
  • T. Ushio, and M. Kachi, 2009: Kalman filtering application for the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP). Chapter for "Satellite Rainfall Applications for Surface Hydrology" (Editedy by Mekonnen Gebremichael and Faisal Hossain), Springer, ISBN978-9048129140, 105-123.
  • S. Seto, N. Takahashi, T. Iguchi, 2005: Rain/no-rain classification methods for microwave radiometer observations over land using statistical information for brightness temperatures under no-rain conditions. J. Appl. Meteor., 44, 8, 1243-1259.
  • Y. N.Takayabu, 2006: Rain-yield per flash calculated from TRMM PR and LIS data and its relationship to the contribution of tall convective rain, Geophys. Res. Lett., 33, L18705, doi:10.1029/2006GL027531.
  • T. Ushio, D. Katagami, K. Okamoto, and T. Inoue, 2007: On the use of split window data in deriving the cloud motion vector for filling the gap of passive microwave rainfall estimation, SOLA, Vol. 3, 001-004, doi:10.2151/sola, February 2007-001.
  • N. Takahashi, and J. Awaka, 2007: Introduction of a melting layer model to a rain retrieval algorithm for microwave radiometers. Proc. 25th IGARSS, 3404–3409.
  • S. Seto, T. Kubota, N. Takahashi, T. Iguchi, T. Oki, 2008: Advanced rain/no-rain classification methods for microwave radiometer observations over land, J. Appl. Meteo. Clim., 47, 11, 3016-3029.
  • T. Kozu, T. Iguchi, T. Kubota, N. Yoshida, S. Seto, J. Kwiatkowski, and Y. N. Takayabu, 2009: Feasibility of Raindrop Size Distribution Parameter Estimation with TRMM Precipitation Radar. J. Meteor. Soc. Japan, 87A, 53-66.
  • T. Kubota, S. Shige, K. Aonashi, K. Okamoto, 2009: Development of nonuniform beamfilling correction method in rainfall retrievals for passive microwave radiometers over ocean using TRMM observations. J. Meteor. Soc. Japan, 87A, 153-164.
  • S. Kida, S. Shige, T. Kubota, K. Aonashi, and K. Okamoto, 2009: Improvement of rain/no-rain classification methods for microwave radiometer observations over ocean using the 37-GHz emission signature. J. Meteor. Soc. Japan, 87A, 165-181.
  • S. Shige, T. Watanabe, H. Sasaki,T. Kubota, S. Kida, and K. Okamoto, 2008: Validation of western and eastern Pacific rainfall estimates from the TRMM PR using a radiative transfer model, J. Geophys. Res., doi:10.1029/2007JD009002.
  • S. Seto, T. Kubota, T. Iguchi, N. Takahashi, T. Oki, 2009: An evaluation of over-land rain rate estimates by the GSMaP and GPROF algorithms;The role of lower-frequency channels. J. Meteor. Soc. Japan, 87A, 183-202.
  • T. Kubota, T. Ushio, S. Shige, S. Kida, M. Kachi, and K. Okamoto, 2009: Verification of high resolution satellite-based rainfall estimates around Japan using gauge-calibrated ground radar dataset. J. Meteor. Soc. Japan, 87A, 203-222.
  • S. Kida, T. Kubota, M. Kachi, S. Shige, and R. Oki, 2012: Development of precipitation retrieval algorithm over land for a satellite-borne microwave sounder. Proc. of IGARSS 2012, 342-345.
  • A. Taniguchi, S. Shige, M. K. Yamamoto, T. Mega, S. Kida, T. Kubota, M. Kachi, T. Ushio, and K. Aonashi, 2013: Improvement of high-resolution satellite rainfall product for Typhoon Morakot (2009) over Taiwan. J. Hydrometeor., 14, 1859-1871.
  • T. Kubota, S. Shige, M. Kachi, and K. Aonashi. 2011: Development of SSMIS rain retrieval algorithm in the GSMaP project. Proc 28th ISTS, 2011-n-46.
  • T. Ushio, T. Tashima, T. Kubota, and M. Kachi, 2013: Gauge Adjusted Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP_Gauge), Proc. 29th ISTS, 2013-n-48.
  • S. Shige, M.K. Yamamoto, and A. Taniguchi, 2014. Improvement of TMI rain retrieval over the Indian Subcontinent. Geophys. Monogr. Ser. (in print).
  • M.K. Yamamoto, and S. Shige, 2014: Implementation of an orographic/nonorographic rainfall classification scheme in the GSMaP algorithm for microwave radiometers. Atmos. Res. (in print)

その他のGSMaP発表文献リスト(2002年11月 ~ 2007年9月)についてはこちらをご参照ください。

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